Um exemplo de como utilizar o Pandas para formatar os dados criando uma tabela de referência cruzada:
import pandas as pd
dados = pd.read_csv("arquivo.csv")
dados.describe()
nfocos_ref nfocos_atnpp nf_aqua_terra julianday ano
count 366.000000 366.000000 366.000000 366.000000 366.0
mean 6.344262 52.486339 11.292350 183.500000 2016.0
std 11.279588 88.889148 18.364328 105.799338 0.0
min 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 2016.0
25% 0.000000 0.000000 0.000000 92.250000 2016.0
50% 0.000000 8.500000 2.000000 183.500000 2016.0
75% 8.000000 62.750000 15.000000 274.750000 2016.0
max 68.000000 546.000000 117.000000 366.000000 2016.0
pv=dados.pivot_table(index='ano', columns='julianday', values='nfocos_atnpp',aggfunc='sum')
ano/julianday 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1998 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1999 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2009 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 2.0
O links para a documentação oficial é:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.crosstab.html
